先不要笑，經濟學家不是不食人間煙火的傻瓜，你看看你手機裡的行事曆，你有安排下週的行程嗎？你有跟朋友約過吃飯嗎？你有想過你週末想做什麼嗎？你該不會已經偷偷的假設「其他條件不變」了吧？

未來的事情，誰都說不準，你哪裡來的勇氣假設天氣都好，餐廳沒倒，世界沒有末日，朋友健在也都好？甚至你自己...對吧！每個人在推論、規劃、分析的時候，其實都已經假設很多的條件已經給定下，去進行計畫、推論和決策。

經濟模型中會設定很多變數，來表達想討論的重要數值或經濟行為，例如：P常用以表示商品的價格，Q則常用以表示商品的數量，W常用以表示工資等，變數依據決定的方式，可以分為內生變數（endogenous variable）與外生變數（exogenous variable），其中於模型內所關心、被模型決定出來的變數，於模型分析前未知，而分析完將確知的變數就稱為內生變數；而模型外決定的變數，於分析前當作已知條件，用以分析內生變數的變數則稱為外生變數，聽不懂沒關係，我們來一個經濟學中模型的例子看看。

例如討論到「消費者均衡分析」時，我們想要做的是討論消費者的選擇行為，我們就是想知道「消費者」在面對給定的「產品價格」以及消費者有限且固定的「所得」下，會有怎樣的「消費數量」？那麼這個分析中，消費數量就是模型要討論並決定的目標，就屬於「內生變數」，而產品價格與消費者的所得，由於不是在模型內所決定出來的，屬於分析當下「給定的條件」，那麼「商品價格」與「所得」就屬於外生變數，其實，我還有好多列不完的外生變數呢！天氣怎樣啦，今天星期幾啦，消費者心情好不好啦～更進一步說，只要是消費者分析中，除了「消費數量」這個我們所專注關心要討論的結果叫做內生變數外，任何可能影響內生變數，甚至可能根本無關於內生變數的所有看得到或看不到的因子，全都屬於外生變數。因此於模型分析時，我們會稱「外生變數（可以列出無數個...）或外生條件（這也可以列出無數個....）都給定不動下」這個落落長，列也列不完的假設，我們就直接叫做「其他條件不變」（ceteris paribus, all other things being equal），用以表示所有外生皆給定不動下，內生變數的均衡分析。

而經濟學這種簡化模型的假設，就是想用來描繪現實複雜的社會現象，雖然時常被攻擊，但是卻是各種學科建構任何理論時，不可或缺的重要假設，怎麼會偏離現實呢？你也天天都在用呀！不是嗎？